NLP

OPTIMISEZ !

Le Natural Langage Processing (NLP) est l'Interprétation et l'analyse des données impliquant le langage humain. Il va permettre aux ordinateurs de comprendre les langues humaines.

UN DOMAINE DYNAMIQUE

Le traitement et l’analyse des données en langage naturel (NLP) est le domaine de l’IA le plus dynamique ces dernières années.

NOUVELLES PERSPECTIVES

Le NLP a donné naissance à des des avancées en recherche régulières qui ouvrent des perspectives nouvelles et innovantes pour les entreprises.

CHANGEMENT

Ces nouveaux modèles et techniques d’analyse sont la pierre angulaire de nombreuses applications qui peuvent changer la donne pour les compagnies qui prennent le train en marche.

Fichiers et paquets

CAS D'USAGE 1

Extraction de sujets pour la classification intelligente et automatisée de textes (courriels, revues, articles, pages web, livres...) 

 

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femme Typing

LE BESOIN

Un éditeur génère et reçoit beaucoup de documents chaque mois et aimerait classifier ses articles de manière automatique pour gagner du temps dans son processus d'édition.

 

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SOLUTIONS

CYNAPPS

  • Extraction des sujets pertinents à l’aide d’un réseau de neurone dédié (ré-entraîné sur les données de l’éditeur) 

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  • Visualisation interactive du nuage de documents avec les sujets sélectionnés.

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  • Mise en place d’une chaîne de traitement des document automatisé avec API dans le Cloud ou sur site. 

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  • Possibilité d'associer la solution à un moteur de recherche et d’extraction de contenu de documents (cf. cas d’usage data).

LIVRABLES

Modèle entrainé

Chaîne de traitement de données

Interface interactive

Accès au classement via API

Support

CAS D'USAGE 2

 Analyse de sentiment pour déterminer si une méthode de communication reçoit un retour d'information différent d'une autre

LE BESOIN

Analyse des retours utilisateurs auprès d’un service client.

SOLUTIONS

CYNAPPS

  • Suivi au cours du temps des sentiments des utilisateurs 

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  • Segmentation des utilisateurs 

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  • Détermination de la correspondance entre l’évolution d’un produit et les sentiments des clients

LIVRABLES

Tableaux interactifs (Dashboard) 

Rapports mensuels

d’analyse

Chaîne de traitement d’analyse des sentiments dans le Cloud ou sur site

Fille avec tablette

CAS D'USAGE 3

Prédiction et anticipation des pathologies à partir de l’analyse des rapports médicaux
femme Typing

LE BESOIN

Un médecin possède un réseau conséquent de patients datant de plusieurs années, avec des milliers de compte-rendus de visites médicales associées à des prescriptions inexploitées à ce jour.

 

Il souhaiterait l'anticipation des pathologies et améliorer ses prescriptions grâce à l'analyse de son historique. 

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SOLUTIONS

CYNAPPS

  • Traitement et mise en forme des comptes rendus et des ordonnances

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  • Modèle de classification multi-labels des comptes rendus de visite médicales

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  • Mise en production du modèle dans le Cloud ou sur site

LIVRABLES

Transfert des données sécurisées sur la plateforme Cloud

Chaîne de traitement des données en vue de l'entrainement

Modèle prédictif pathologies avec inférences via la plateforme

Modèle prédictif prescription avec inférences via la plateforme

Utiliser un smartphone

CAS D'USAGE 4

Analyser les données des Chatbot pour filtrer les questions peu prioritaires et améliorer la qualité des prospects

LE BESOIN

Une entreprise souhaite utiliser les données issues des conversations avec le chatbot pour améliorer la recherche des prospects chauds.

SOLUTIONS

CYNAPPS

  • Mise en place d’une analyse de sentiment sur les données chatbot

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  • Segmentation des utilisateurs pour mettre en évidence les prospects chauds

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  • Possibilité d'améliorer le chatbot lui-même avec une analyse de sentiment en temps réel

LIVRABLES

Tableaux interactifs (Dashboard) 

Rapports mensuels

d’analyse

Chaîne de traitement d’analyse des sentiments dans le Cloud ou sur site